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软件定义一切!企业网络现代化你必须知道的事

发布日期:2021-10-21 17:45    点击次数:197

网络的商业价值从未如此之高,这是由数字化转型推动的。企业因新冠肺炎疫情而将引入数字化项目的进程足足提前了七年,这种情况就是证明。这已对企业网络产生了深远的影响,因为云计算、移动和物联网等大多数使能技术都是以网络为中心的。

对数字化转型的强烈关注暴露了传统网络的许多缺陷。传统网络很僵硬,需要大量的人工流程,而且缺乏满足数字化业务需求的灵活性和智能性。如果企业要最大限度地利用在其他技术上的投入,就需要把网络现代化视作一个优先事项。

以下是所有企业在进行网络现代化时应考虑的五个步骤。

软件定义一切 

就传统基础设施而言,数据平面和管理平面紧密耦合在一起,因此在整个网络上进行改变时,每个设备都必须重新配置。这可能会导致在进行改变时需要几个月的筹备时间,这对数字化企业来说太久了。软件定义的系统将控制平面与数据平面分离开来,使控制平面能够集中化。这让工程师可以从一个集中的位置进行改变,并以接近实时的方式在整个网络上传播开来。向基于软件的系统转变是网络现代化的基础。

值得注意的是,SDN(软件定义网络)的最初定义与数据中心有关,而SD-WAN(软件定义广域网)后来被用作广域网现代化的一部分。底层技术转变对于SDN和SD-WAN来说是一样的,但实施大不一样,这就是为什么市场上它们的供应商不一样。对于大多数公司来说,运行数据中心的团队和运行广域网的团队是分开的;除了采购起来简单外,其实没有动机促使企业从同一家供应商那里采购数据中心的SDN和SD-WAN。从SD-WAN入手是明智之举,因为投资回报率通常大得多,而且用于搭建现有广域网的架构可能已有二三十年的历史,需要更新。数据中心SDN应该作为更庞大的数据中心现代化项目(比如转向私有云)的一部分来完成。

拥抱AIOps

现在的网络比过去几年的网络要复杂得多。与此同时,从商业角度来看,它们也更加重要,因为网络中断或性能不佳会让企业蒙受巨大损失。为了帮助网络工程师更好地管理网络,大多数供应商提供实时遥测数据。问题是数据量可能太大,就连最好的工程师也无法快速无误地解读数据。

另一方面,AIOps(人工智能运营)系统在不断监测,可以提醒网络运营团队注意可能带来性能问题的极细微的异常情况。

一旦对系统树立起了信任,就可以实现自动改变,但别期望立马尽善尽美,因为人工智能系统需要学习。证明人工智能合理性的门槛是它在处理某项任务上比人做得更好。考虑到人为错误是造成停机的最大原因,这是一道可以跨过的门槛。先在网络中最具挑战性的部分:Wi-Fi和SD-WAN采用人工智能,然后考虑推而广之。

发挥云的力量

除了网络以外,云已经改变了IT的每个部分:计算、存储、应用程序开发,连安全都利用云来提供更好的规模和敏捷性。现在是时候让网络跟上步伐了,将软件与底层硬件分离开来使网络得以实现集中化。在软件定义周期的早期,软件在内部控制器集中起来,但大多数供应商也提供云方案,这带来许多好处。首先,可以集中来自整个网络的所有数据,从而提供更完整的端到端网络视图。

由于整个网络的存储需求很庞大,内部控制器通常将收集的数据限制在单个位置。此外,让云来支持处理大规模的计算密集型工作负载,比如人工智能。

云管理系统的一项独特功能是,供应商可以将一家企业的元数据与其他企业的元数据进行比较,从而使网络工程师能够了解其环境与其他企业的环境相比如何。由于只使用元数据,比较分析中应该不使用任何敏感数据或专有数据。

作者:Zeus Kerravala是ZK Research公司的创始人兼首席分析师。

原文网址:https://www.networkworld.com/article/3628908/5-steps-for-modernizing-enterprise-networks.html

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